Seaborn和pd。scatter_matrix()打印颜色问题

我不确定这是否回答了你的问题,但你可以使用配对图。让我知道。。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
df = pd.DataFrame(X, columns = iris.feature_names)

pd.plotting.scatter_matrix(df, c=y, figsize = [8,8],
                      s=80, marker = 'D');
df['y'] = y

sns.pairplot(df,hue='y')

这给了你:

如果您想避免可视化的最后一行,那么:

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
%matplotlib inline

iris = sns.load_dataset("iris")
sns.pairplot(iris, hue="species")

违约 matplotlib 布景不太美观;但是,不要低估 matplotlib .

最简单的

plt.style.use('ggplot') # this is the trick

from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
df = pd.DataFrame(X, columns = iris.feature_names)

pd.scatter_matrix(df, c=y, figsize = [10,10], s=50);

(可用样式的完整列表可通过访问 plt.style.available

您可以根据需要进一步自定义绘图 matplotlibrc 文件可以找到使用它可以做什么的示例 here