将pandas.dataframe列分配给具有默认值的序列

使用 map 具有 get

得到 有一个可用于指定默认值的参数。

df.assign(c=df.index.map(lambda x: s.get(x, 42)))

     a  b   c
foo  1  3  10
bar  2  4  42

使用 reindex 具有 fill_value

df.assign(c=s.reindex(df.index, fill_value=42))

     a  b   c
foo  1  3  10
bar  2  4  42

你需要使用 join 之间 df 和数据帧,从 s 然后填充 NaN 在您的情况下,默认值是42。

df['c'] = df.join(pandas.DataFrame(s, columns=['c']))['c'].fillna(42).astype(int)

输出:

    a   b   c
foo 1   3   10
bar 2   4   42