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如何从python获取lua/翻译中的类类型

torch lua class python

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Alejandro Simkievich · 技术社区 · 10 年前

我试图找到一些类似于lua中的班级的东西。在python中,我会做:

a = {}
type(a)
>>>> dict

所以我有lua中的对象voab。当我打印对象时,我会得到:

print(vocab)
>>> {
3 : 20
o : 72
m : 70
d : 61
( : 9
}

如何让lua吐出对象,类似于python中的type()?-它将给出对象的类

2 回复 | 直到 10 年前

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Alexander Lutsenko 10 年前

There are 8 types in Lua :nil,布尔值,数字,字符串,函数,线程, 桌子和 用户数据 。您可以使用内置 type() 功能:

type('Hello world')                    == 'string'
type(3.14)                             == 'number'
type(true)                             == 'boolean'
type(nil)                              == 'nil'
type(print)                            == 'function'
type(coroutine.create(function() end)) == 'thread'
type({})                               == 'table'
type(torch.Tensor())                   == 'userdata'

请注意 torch.Tensor 是用户数据。这很有道理,因为 torch 图书馆是用C语言编写的。

提供类型userdata以允许存储任意C数据在Lua变量中。userdata值是指向原始数据块的指针记忆力用户数据在Lua中没有预定义的操作分配和身份测试。

userdata的元表放在注册表中,__index 字段指向方法表,以便对象:method() 语法将起作用。

因此,在处理用户数据对象时,我们不知道它是什么,但有一个方法列表,可以调用它们。

如果自定义对象有某种机制(方法或其他)来查看它们的自定义类型,那就太好了。你猜怎么着?火炬对象有一个:

t = torch.Tensor()
type(t)       == 'userdata' # Because the class was written in C
torch.type(t) == 'torch.DoubleTensor'
# or
t:type()      == 'torch.DoubleTensor'

说到 Torch 它有自己的对象系统仿真器,您可以自由创建一些torch类,并以相同的方式检查它们的类型。对于 Lua公司 然而,这样的类/对象只不过是普通的表。

local A = torch.class('ClassA')
function A:__init(val)
    self.val = val
end

local B, parent = torch.class('ClassB', 'ClassA')
function B:__init(val)
    parent.__init(self, val)
end

b = ClassB(5)
type(b)       == 'table' # Because the class was written in Lua
torch.type(b) == 'ClassB'
b:type() # exception; Custom Torch classes have no :type() method by defauld

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Nicol Bolas 10 年前

据说,Lua定义的是“机制,而不是政策”。上课将是一项“政策”。您可以按照自己的意愿实现类的效果;Lua提供了许多可以用来实现这一目的的机制。但是Lua没有一种方法来声明这样的构造。

Lua的 type 标准方法将只返回Lua值的广泛类别:数字、字符串、表等。由于Lua只有一种数据结构(表),所以每种类(不是从C生成的)都是“表”类型。

这有副作用,使Lua很难使用其他人的政策。例如,如果Torch有一种方法将自己的“类”与常规表区分开来,那就可以了。但它无法区分某些另外类实现。

因此,没有通用的方法来区分表和某种形式的“类”。