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分析数据包捕获:什么是正确的方法[关闭]

packet-capture scapy machine-learning python

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Bhakta Raghavan · 技术社区 · 7 年前

我的目标是构建一个数据包捕获分析器:

输入: pcap文件(或任何捕获文件)。该文件可能包含数百/数千个数据包。

输出 :关于流量流的大量信息

- How many TCP streams?
- How many UDP streams?
- For a given client (source IP):
     o How many TCP connections were opened
     o How many concurrent TCP connections were opened.
     o What was the longest and shortest session
     o What is the re-transmission ratio for a given stream?
- Given a protocol (say HTTP) identify how many streams had this protocol.
- etc

解决这个问题的一个明显方法是:

阅读捕获;将捕获的数据存储在所选的数据结构中。
转储输出。

我正计划为此使用scapy(一个python库)。

有没有其他框架/库可以让这项工作更容易?
是否有一种完全不同的方法可以利用基于AI/ML的框架。[我之前没有人工智能/人工智能方面的经验]
实现一个框架的最佳方式是什么?在这个框架中,我可以问一些关于数据集的问题,并实现一些函数来回答这些问题?

[我非常精通Python和C,但对其他可能的选择持开放态度]

更新:11月10日:我发现了这个: https://github.com/vichargrave/espcap 成为我想做的事情的一个非常有用的开始。。

1 回复 | 直到 7 年前

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Argus Malware 7 年前

我建议你使用Pyshark。这是tshark的包装。它还支持所有tshark滤波器、解码器库等。。。并且易于使用!这是一个很棒的解析包。pcap文件和实时捕获

https://pypi.python.org/pypi/pyshark

 import pyshark
cap = pyshark.FileCapture('/root/log.cap')
cap
>>> <FileCapture /root/log.cap>
print cap[0]
Packet (Length: 698)
Layer ETH:
        Destination: BLANKED
        Source: BLANKED
        Type: IP (0x0800)
Layer IP:
        Version: 4
        Header Length: 20 bytes
        Differentiated Services Field: 0x00 (DSCP 0x00: Default; ECN: 0x00: Not-ECT (Not ECN-Capable Transport))
        Total Length: 684s
        Identification: 0x254f (9551)
        Flags: 0x00
        Fragment offset: 0
        Time to live: 1
        Protocol: UDP (17)
        Header checksum: 0xe148 [correct]
        Source: BLANKED
        Destination: BLANKED
  ...
dir(cap[0])
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_packet_string', 'bssgp', 'captured_length', 'eth', 'frame_info', 'gprs-ns', 'highest_layer', 'interface_captured', 'ip', 'layers', 'length', 'number', 'pretty_print', 'sniff_time', 'sniff_timestamp', 'transport_layer', 'udp']
cap[0].layers
[<ETH Layer>, <IP Layer>, <UDP Layer>, <GPRS-NS Layer>, <BSSGP Layer>]