为什么创建此内存视图仅在分配给变量时才会引发ValueError?

蟒蛇 memoryview 做 not support datetime64 or timedelta 。好的。但当我尝试创建 memoryview 包含 日期时间64 或 时间增量 ,它似乎起作用。。。 除非我将其分配给变量 !

In [19]: memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
Out[19]: <memory at 0x7f1d455d6048>

In [20]: x = memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

In [21]: x = _19

In [22]: x
Out[22]: <memory at 0x7f1d455d6048>

这严重挑战了我对Python基本工作方式的理解。怎么可能 f() 和 x = f() 考虑到(1)IPythons REPL将输出分配给 _19 无论如何,以及(2)函数/类 内存视图 无法知道调用者将如何处理其输出?

我在Python 3.4.1,numpy 1.10.0.dev+fbcc24f,Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64,Scientific Linux 6.6版上运行代码。

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在Python 3.5,numpy 1.10.4上,我得到:

In [50]: memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

During handling of the above exception, another exception occurred:

SystemError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-5d5ac6c085fa> in <module>()
----> 1 memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))

SystemError: <class 'memoryview'> returned a result with an error set

我已经提交了 bug with numpy ,虽然我不太确定这就是问题所在。