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R:使省略号中的命名项在(可能是嵌套的)执行环境中可用

ellipsis parameter-passing nested function r

andrewH · 技术社区 · 6 年前

我希望能够在与省略号(…,AKA dots)匹配的函数的参数中传递命名对象,使其在该函数的执行环境中或在该环境中执行的函数的执行环境(无论在何处定义)中普遍可用,就好像参数是在那里键入的一样。

我试着这样做,对于一个函数,一个在该函数外部定义的嵌套函数,以及一个在该函数内部定义的嵌套函数,使用list2env(),它应该将其参数列表的元素返回到parent.frame()环境,我理解为调用环境。因此:

# Ellipsis in nested functions
inner_f1<- function(x){list2env(list(...)[-1L]); x + b}

outer_f <- function(x, ...){
  list2env(list(...)[-1L])
  in01 <- x + a
  inner_f2 <- function(x){list2env(list(...)[-1L]); print(ls()); x + c}
  in02 <- inner_f2(x)  
  in03 <- inner_f1(x)
  out <- list(in01, in02, in03)
}

outer_f(x=0, a=1, b=2, c=3)

$ in01
[1] 1
$ in02
[1] 2
$ in03
[1] 3

“dots”下的R帮助文件不提供有关传递的信息。。。内部函数的值,以及它提到的从一个。。。是通过..(n)方法。它指的是“对R的介绍”,但是par的例子似乎错误地表明,内部函数有自己的…就足够了,尽管par代码(这里没有引用)通过做复杂的事情来获取内容 args = list(...) ,并且R语言定义还描述了list(…)方法。我还没有找到惯用语substitute(list(…)[-1),它经常被用在R基本包中,在任何地方都有正式的文档记录,但是在任何情况下,这个和来自“Advanced R”的eval(substitute(alist(…)))::非标准的评估似乎都不能满足我的要求。

关于…s和嵌套函数的问题,这里有很多答案,但我读到的15个左右的答案似乎都比我正在寻找的广义方法更专业。

2 回复 | 直到 6 年前

G. Grothendieck 6 年前

请注意,可用的变量与 ls() . 特别地, ls() 不会列出父环境中的变量,但父环境中的变量仍可用作输入(如果使用<<-)。我们假设您只需要可用的变量,而不关心 ls() ls()

f1 <- function() { 
  b <- 1
  f2 <- function() { 
    print(b)  # will print the value of b showing b is accessible
    print(ls()) # no variables will be shown
  }
  f2() 
}
f1()

[1] 1
character(0)

现在回到问题上来,这里有一些备选方案:

1) 与 尝试 with

inner_fun0 <- function() in1

outer_fun <- function(...) with(list(...), {
  inner_fun <- function() in1
  environment(inner_fun0) <- environment()
  list(in1, inner_fun(), inner_fun0())
})
outer_fun(in1 = 7)

给:

[[1]]
[1] 7

[[2]]
[1] 7

[[3]]
[1] 7

另一种方法是使用 list2env 这样地:

outer_fun2 <- function(...) {
  list2env(list(...), environment())
  inner_fun <- function() in1
  environment(inner_fun0) <- environment()
  list(in1, inner_fun(), inner_fun0())
}
outer_fun2(in1 = 7)

给:

[1] 7

[[2]]
[1] 7

[[3]]
[1] 7

您可以使用中的思想构造其他变体 overwrite variable in parent function from inner function without making variable outside parent function

此外,proto包还可以用来将所有这些重新构建成一个面向对象的框架。

coffeinjunky 6 年前

另一种选择:

# note how I add an argument to specify the exact environment:
inner_f1<- function(x, env, ...){
  with(env, {list2env(list(...)); x + b})
 }

outer_f <- function(x, ...){

  # get the "address", i.e. the environment:
  here <- environment()

  # specify the environment in list2env:
  list2env(list(...), envir = here)
  in01 <- x + a

  inner_f2 <- function(x){list2env(list(...), envir = here); print(ls()); x + c}
  # alternatively, use: list2env(list(...), envir = parent.frame(n=2))

  in02 <- inner_f2(x)  

  in03 <- inner_f1(x, here)

  out <- list(in01, in02, in03)
  return(out)
}

outer_f(x=0, a=1, b=2, c=3)

[1] "x"
[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 3

[[3]]
[1] 2

本质上,您需要确保所有函数都有正确的“地址”。