10GB的数据?由于MAT格式开销,更新多变量MAT文件可能会变得昂贵。考虑将数据拆分并将每个变量保存到不同的MAT文件中,必要时使用组织目录。即使您有一个方便的函数来从MAT文件中删除变量,它也将是低效的。MAT文件中的变量是连续分层的,因此替换一个变量可能需要读取和写入其余的大部分变量。如果它们在不同的文件中,您可以删除整个文件,这很快。
若要查看此操作,请尝试此代码,在调试器中单步执行此代码,同时使用类似于Process Explorer(在Windows上)的程序监视其I/O活动。
function replace_vars_in_matfile
x = 1;
% Random dummy data; zeros would compress really well and throw off results
y = randi(intmax('uint8')-1, 100*(2^20), 1, 'uint8');
tic; save test.mat x y; toc;
x = 2;
tic; save -append test.mat x; toc;
y = y + 1;
tic; save -append test.mat y; toc;
在我的机器上,结果是这样的。(读和写是累积的,时间是每次操作的时间。)
Read (MB) Write (MB) Time (sec)
before any write: 25 0
first write: 25 105 3.7
append x: 235 315 3.6
append y: 235 420 3.8
请注意,更新小的x变量比更新大的y变量更昂贵。此I/O活动的大部分是“多余的”管理工作,以保持MAT文件格式的组织,并且如果每个变量都在其自己的文件中,则会消失。
另外,尝试将这些文件保存在本地文件系统上;这将比网络驱动器快得多。如果需要在网络驱动器上运行,请考虑对本地临时文件(可能使用tempname()选择)执行save()和load(),然后将它们复制到/从网络驱动器复制。使用本地文件系统时,Matlab的保存和加载速度往往要快得多,这足以使本地保存/加载加上一个拷贝成为一个实质性的净胜利。
下面是一个基本的实现,您可以使用熟悉的save()和load()签名将变量保存到不同的文件中。它们的前缀是“d”,表示它们是基于目录的版本。他们对evalin()和assignin()使用了一些技巧,所以我认为值得发布完整的代码。
function dsave(file, varargin)
%DSAVE Like save, but each var in its own file
%
% dsave filename var1 var2 var3...
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
[tfStruct,loc] = ismember({'-struct'}, varargin);
args = varargin;
args(loc(tfStruct)) = [];
if ~all(cellfun(@isvarname, args))
error('Invalid arguments. Usage: dsave filename <-struct> var1 var2 var3 ...');
end
if tfStruct
structVarName = args{1};
s = evalin('caller', structVarName);
else
varNames = args;
if isempty(args)
w = evalin('caller','whos');
varNames = { w.name };
end
captureExpr = ['struct(' ...
join(',', cellfun(@(x){sprintf('''%s'',{%s}',x,x)}, varNames)) ')'];
s = evalin('caller', captureExpr);
end
% Use Java checks to avoid partial path ambiguity
jFile = java.io.File(file);
if ~jFile.exists()
ok = mkdir(file);
if ~ok;
error('failed creating dsave dir %s', file);
end
elseif ~jFile.isDirectory()
error('Cannot save: destination exists but is not a dir: %s', file);
end
names = fieldnames(s);
for i = 1:numel(names)
varFile = fullfile(file, [names{i} '.mat']);
varStruct = struct(names{i}, {s.(names{i})});
save(varFile, '-struct', 'varStruct');
end
function out = join(Glue, Strings)
Strings = cellstr(Strings);
if length( Strings ) == 0
out = '';
elseif length( Strings ) == 1
out = Strings{1};
else
Glue = sprintf( Glue ); % Support escape sequences
out = strcat( Strings(1:end-1), { Glue } );
out = [ out{:} Strings{end} ];
end
这是等效的load()值。
function out = dload(file,varargin)
%DLOAD Like load, but each var in its own file
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
varNames = varargin;
if ~exist(file, 'dir')
error('Not a dsave dir: %s', file);
end
if isempty(varNames)
d = dir(file);
varNames = regexprep(setdiff(ls(file), {'.','..'}), '\.mat$', '');
end
out = struct;
for i = 1:numel(varNames)
name = varNames{i};
tmp = load(fullfile(file, [name '.mat']));
out.(name) = tmp.(name);
end
if nargout == 0
for i = 1:numel(varNames)
assignin('caller', varNames{i}, out.(varNames{i}));
end
clear out
end
Dwhos()相当于whos('-file')。
function out = dwhos(file)
%DWHOS List variable names in a dsave dir
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
out = regexprep(setdiff(ls(file), {'.','..'}), '\.mat$', '');
和ddelete()以按您的要求删除各个变量。
function ddelete(file,varargin)
%DDELETE Delete variables from a dsave dir
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
varNames = varargin;
for i = 1:numel(varNames)
delete(fullfile(file, [varNames{i} '.mat']));
end