没有循环的python多维数组初始化

肯定有 是 一种方式

arr = eval(`[[0]*5]*10`)

或

arr = eval(("[[0]*5]+"*10)[:-1])

但这是可怕和浪费的,所以每个人都使用循环(通常是列表理解)或麻木

根据您的实际需求,实际上的“标准”包 Numpy 可能会为你提供你所需要的。

例如,可以使用

numpy.empty((10, 4, 100))  # 3D array

(初始化为 任意值 )或者创建相同的数组 零点 到处都有

numpy.zeros((10, 4, 100))

对于数组操作,numpy非常快。

当然,你可以

mylist = [
            [1,2,3],
            [4,5,6],
            [7,8,9]
         ]

以下内容不使用任何特殊库,也不使用eval:

arr = [[0]*5 for x in range(6)]

它不会创建重复的引用:

>>> arr[1][1] = 2
>>> arr
[[0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 2, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

我不相信这是可能的。

你可以这样做:

>>> a = [[0] * 5] * 5

创建一个5x5矩阵,但它是重复的对象(您不需要)。例如:

>>> a[1][2] = 1
[[0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0]]

您几乎肯定需要使用某种循环,如:

[[0 for y in range(5)] for x in range(5)]

递归是你的朋友:d

这是一个相当幼稚的实现,但它是有效的!

dim = [2, 2, 2]

def get_array(level, dimension):
    if( level != len(dimension) ):
        return [get_array(level+1, dimension) for i in range(dimension[level])]
    else:
        return 0

print get_array(0, dim)

这取决于您要将数组初始化为什么,但可以肯定。可以使用列表理解创建一个5×3数组,例如:

>>> [[0 for x in range(3)] for y in range(5)]
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

>>> [[3*y+x for x in range(3)] for y in range(5)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14]]

是的,我想这仍然有循环,但都是在一行中完成的,我想这就是你问题的原意?

a = [[]]
a.append([1,2])
a.append([2,3])

然后

>>> a
[[1, 2], [2, 3]]

如果你在用numpy做数值计算,比如

x = numpy.zeros ((m,n))
x = numpy.ones ((m,n))

巨蟒没有 数组 . 它还有其他的序列类型,从列表到字典,没有忘记集合——正确的序列类型取决于您的特定需求。

假设您的“数组”实际上是一个列表,“初始化”意味着分配一个列表 NXM 元素,可以(伪代码):

• 对于n次:对于m次:添加元素
• N次:添加一行m元素
• 把整件事都写出来

你说你不想循环,这就排除了前两点,但为什么呢? 你还说你不想写下这件事(作为对雅各布的回应),那么你会怎么做呢?我不知道任何其他的方法来获得一个数据结构,而不是用更小的片段(循环)生成它,或者用任何编程语言显式地写下来。

还要记住,初始化但为空的列表并不比没有列表好,除非您将数据放入其中。在放入数据之前不需要初始化它…

如果这不是理论上的练习,你可能问错了问题。我建议您解释一下该数组需要做什么。

你可以这样做:

首先,不使用任何循环:

[[0] * n] * m

其次,使用简单的内联列表理解:

[[0 for column in range(n)] for row in range(m)]

您可以使用N维数组(ndarray)。这是文档的链接。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html