一般维数的多维网格

我需要为一个具有一般/可变维数的数组生成一个网格。在2D的情况下,我知道我可以使用 mgrid :

# Some 2D data
N = 1000
x = np.random.uniform(0., 1., N)
y = np.random.uniform(10., 100., N)
xmin, xmax, ymin, ymax = x.min(), x.max(), y.min(), y.max()

# Obtain 2D grid
xy_grid = np.mgrid[xmin:xmax:10j, ymin:ymax:10j]

(x, y) 或 (x, y, z) 或 (x, y, z, q)

天真的方法:

# Md_data.shape = (M, N), for M dimensions
dmin, dmax = np.amin(Md_data, axis=1), np.amax(Md_data, axis=1)
Md_grid = np.mgrid[dmin:dmax:10j]