最佳功能方法

我有一些可变的scala代码,我正试图用更实用的风格重写。这是一段相当复杂的代码,所以我正试图将其分块重构。我的第一个想法是:

def iterate(count:Int,d:MyComplexType) = {
  //Generate next value n
  //Process n causing some side effects
  return iterate(count - 1, n)
}

iterate(2000000,initialValue)

这对我来说似乎一点都不起作用,因为我的代码中仍然混合着副作用。我的第二个想法是:

def generateStream(d:MyComplexType):Stream[MyComplexType] = {
  //Generate next value n
  return Stream.cons(n, generateStream(n))
}

for (n <- generateStream(initialValue).take(2000000)) {
  //process n causing some side effects
}

对我来说,这似乎是一个更好的解决方案,因为至少我已经从可变值处理代码中分离出了我的函数值生成代码。但是,这样的内存效率要低得多,因为我正在生成一个不需要存储的大列表。

这给我留下了3个选择:

1. 编写尾部递归函数,咬紧牙关并重构值处理代码
2. 使用一个懒惰的列表。这不是内存敏感的应用程序(尽管它对性能敏感)
3. 想出一个新方法。

我想我真正想要的是一个延迟评估的序列,我可以在处理完这些值之后丢弃它们。有什么建议吗?