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使用matplotlib在同一x轴上绘制数据帧其他列条件下的列值

matplotlib python-3.x python

Arkistarvh Kltzuonstev · 技术社区 · 6 年前

我有一个数据框架,有600行,形状如下:

rpttime         metric          value
25/4/2018 15:45 UTIL_CPU        1.5
25/4/2018 15:44 IDLE            74
25/4/2018 15:41 REC_BYTES_S     0
25/4/2018 15:47 ENT_CPU         100
25/4/2018 15:44 ENT_CORE        1
25/4/2018 15:48 TRANS_BYTES     92
25/4/2018 15:43 PINNED          5425
25/4/2018 15:48 PAGING_PAG      0
25/4/2018 15:48 IOPS_IN         NULL
25/4/2018 15:47 TRANS_BYTES_S   23484
25/4/2018 15:43 PAGE_OUT        0
25/4/2018 15:42 IOPS_OUT        10

我想为Y轴上的“值”列和X轴上的“rpttime”绘制线图,作为“度量”列中每个项目的时间序列。在“metric”列中有大约20个单独的项目。“value”列中有一些空值需要省略,“value”列中的每个空值都需要省略该行。“metric”列的每个单独项至少有一个空值。这20个单独项目的所有线图都要绘制在一个图中。如何处理这个问题?

2 回复 | 直到 6 年前

SpghttCd 6 年前

grpd=df.groupby('metric')

然后,您可以迭代创建的组,根据rpttime绘制每组值。






df.rpttime=pd.to_日期时间(df.rpttime)

pps:nais handeled automatically,i.e.:null values just are not plotted(seeiops_in)


   
    
     
      
       rpttime
      
     
     for name, data in grpd:
    plt.plot(data.rpttime.values, data.value.values, 'x-', label = name)
plt.legend()

     
     
     
      
       
      
     
     
     
     
     
     df = pd.read_fwf('wherever/file/may/roam', colspecs=[(None, 15), (16, 31), (32, None)])
df.rpttime = pd.to_datetime(df.rpttime)

     
      
       NA
      
      
       IOPS_IN
      
      )

Amey Dahale 6 年前

#原始数据帧


   >>>测向图






# Drop NaN values using dropna
df_to_be_plotted = df_origin.dropna()
>>> df_to_be_plotted

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