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用另一个CSR矩阵的列填充空CSR稀疏矩阵并将其切片

sparse-matrix scipy python

Divya Bansal · 技术社区 · 7 年前

我失败的尝试:

#x is a list of size 500 which contains the column numbers needed from B
A=sparse.csr_matrix((400000,500))

for i in range(400000):
    for j in range(500):
        A[i,j]=B[i,x[j]]

还有一种简单的方法可以将矩阵B按4:1的比例拆分吗

1 回复 | 直到 7 年前

perimosocordiae 7 年前

把问题想象成 A 和 B 首先是密集阵列。如果我没弄错你的问题,你会想要:

A = B[:, x]

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