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如何改变Seaborn子地块的规模?

subplot seaborn data-visualization matplotlib python

nalzok granmirupa · 技术社区 · 6 年前

我正在用两张热图绘制一个图

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(20, 15))
heatmap(data1, cmap=color_palette('Greys_r'), square=True, ax=axs[0])
heatmap(data2, cmap=color_palette('Greys_r'), square=True, ax=axs[1])
fig.savefig('heatmap.png')

但是,生成的热图太小(或者图例太大)

我试过了 setting figsize to (20, 15) ,但效果不明显。我怎样才能解决这个问题?

1 回复 | 直到 6 年前

Sheldore 6 年前

shrink 参数,但可用于当前问题。

import numpy as np
import seaborn as sns
data1 = np.random.rand(10, 12)
data2 = np.random.rand(10, 12)

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(20, 15))
sns.heatmap(data1, cmap=sns.color_palette('Greys_r'), square=True, cbar_kws={"shrink": .42}, ax=axs[0])
sns.heatmap(data2, cmap=sns.color_palette('Greys_r'), square=True, cbar_kws={"shrink": .42}, ax=axs[1])

输出

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