如果值=1,则python-pandas dataframe打印列

使用 set_index 具有 stack ,过滤器 1 创造 DataFrame 承包商:

df1 = df.set_index('animal').stack()
s = df1[df1==1]

df2 = pd.DataFrame({'a':s.index.get_level_values(0),
                    'b':s.index.get_level_values(1)})
print (df2)
         a     b
0     frog  swim
1     frog  jump
2     toad  tall
3  tadpole  jump

另一个解决方案是使用 MultiIndex.to_frame :

df2 = s.index.to_frame(index=False)
df2.columns = ['a','b']
print (df2)
         a     b
0     frog  swim
1     frog  jump
2     toad  tall
3  tadpole  jump

不同的解决方案 melt 并通过 query :

df2 = (df.melt('animal', var_name='val')
         .query('value == 1')
         .sort_values('animal')
         .reset_index(drop=True)
         .drop('value', axis=1))