我想为缺少的值创建一个空数据框,例如:
df_miss <- data.frame(
Variable = character(),
dtype = character(),
NA_n = numeric(),
NA_p = numeric(),
Un_Ct = character()
)
不过,我需要那个
NA_n
被称为
#NA
和
NA_p
打电话
%NA
. 这有可能吗?
我的最终目标是创建一个数据帧(
df_miss
)有关缺少值的信息。我将遍历主数据帧(
df
):
x <- NULL
for (i in 1:ncol(df)){
x <- data.frame(
Variable = colnames(df)[i],
dtype = class(df[,i]),
NA_n = sum(is.na(df[,i])),
NA_p = round(sum(is.na(df[,i]))/dim(df)[1]*100,2),
Un_Ct = paste(unique(df[,i]), collapse=";"))
df_miss <- rbind(df_miss,x)
}
这个循环工作得很好。但如果我换了就没用了
纳恩
和
纳普
具有
阿纳
和
%NA
分别。