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用pickle将复杂对象存储在数据存储上,有更快的选择吗?

pickle google-app-engine

systempuntoout · 技术社区 · 14 年前

要将复杂对象存储到数据存储,我当前使用的方法是:

class PickleProperty(db.Property): 
  data_type = db.Blob
  def get_value_for_datastore(self, model_instance):
    value = self.__get__(model_instance, model_instance.__class__)
    if value is not None:
      return db.Blob(pickle.dumps(value))
  def make_value_from_datastore(self, value):
    if value is not None:
      return pickle.loads(str(value))

class ComplexModel(db.Model):
      data = PickleProperty()

如你所知,谷歌应用引擎没有更有效的CPickle模块;这会导致操作非常缓慢。

有更好的策略吗?

1 回复 | 直到 14 年前

Jacob Oscarson 14 年前

医生说 model_to_protobuf 想要一个 Model 如果对象已经是 模型 你也可以做一个 ReferenceProperty 直接指向那个对象。我建议你先用相当实际的数据来做腌制基准,以准确地找出怎样缓慢的酸洗/脱粘。它可能不是太很慢,但在进行工作密集型修复之前,最好知道过早的优化是有害的(正如您可能知道的那样)。

但是,如果实际速度很慢,我建议您尝试以一种不太好的格式(因此可能更快)对需要序列化的对象建模,例如 JSON (这是很实际的,因为你已经 杰森 应用程序引擎中的功能存在(导入为 django.utils.simplejson )

如果可以将对象序列化为 模型 我建议你这样做。如果直到运行时才知道所有属性,那么 Expando 模型。

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