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条形图python中的双标签

labels bar-chart matplotlib python

Konate Malick · 技术社区 · 6 年前

我在处理航班延误的数据集。数据集位于: https://www.transtats.bts.gov/DL_SelectFields.asp?Table_ID=236&DB_Short_Name=On-Time

事实上,当我想绘制一个月中某一天延迟聚合的条形图时,我的标签在x轴上会加倍。

你怎么解释呢? 我已经验证了我的“DAY\u OF\u MONTH”值是唯一的,包括:

np.unique(list(df['DAY_OF_MONTH']))

代码为:

plt.figure(figsize=(20,20))
grouped = df[['ARR_DELAY', 'DAY_OF_MONTH']].groupby('DAY_OF_MONTH').mean()
grouped.plot(kind='bar',figsize=(15,10))
plt.title('Retard moyen des dÃ©parts de vols selon les jours du mois, en minutes')

1 回复 | 直到 6 年前

Aritesh 6 年前

问题是对numpy数组进行类型转换。您在读取时输入的数据很少读取数值,很少读取字符。使用numpy检查唯一值时,它首先将pandas系列转换为numpy数组,并强制所有元素成为字符串,然后计数唯一,这会导致正确的计数,但打印类型转换不会发生。

您需要显式地进行转换(请参见下面的示例)-

df1 = pd.DataFrame({'Col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11',' 12',' 1','2','3','4',\
                             '5','6','7','8','9','10','11',' 12'],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(np.unique(list(df['Col1'])))


df['Col1'] = df['Col1'].astype('int32')
print(np.unique(list(df['Col1'])))