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将hh:mm:ss格式的时间转换为panda格式的总分钟数

calculated-columns type-conversion time pandas python

PineNuts0 · 技术社区 · 1 年前

我有下面的示例输入表。这个 Time 列的格式为 hh:mm:ss 或小时、分钟和秒。

名称	时间
Jim	1:33:04
克丽丝	0:06:39
Billy	10:00:02

创建上表的代码是:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name':["Jim","Chrissy","Billy"], 'Time':['1:33:04', '0:06:39', '10:00:02']})

我想创建一个名为“_timemin”的新列,将时间列转换为分钟。例如,10:00:02将等于600.03分钟。

我尝试应用以下代码,但没有成功:

df['_timemin'] = df['Time'].str.split(':').apply(lambda x: (int(x[0])*60) + int(x[1])) + int(x[2]/60)

…以上代码产生错误:

NameError: name 'x' is not defined

3 回复 | 直到 1 年前

eetaSanglo 1 年前

你的表情 df['_timemin'] = df['Time'].str.split(':').apply(lambda x: (int(x[0])*60) + int(x[1])) + int(x[2]/60) 有三个问题:

不关闭应用方法
仅将(闭合lambda x)应用于前两个元素(x[0]和x[1])
除法前不将字符串x[2]转换为数字数据类型

这里有两个选项:

df['_timemin'] = df['Time'].str.split(':').apply(lambda x: int(x[0]) * 60 + int(x[1]) + int(x[2]) // 60) 底数(或整数)除以分钟

df['_timemin'] = df['Time'].str.split(':').apply(lambda x: int(x[0]) * 60 + int(x[1]) + int(x[2]) / 60) 浮动分钟

ShadowGunn 1 年前

以下是一个示例,说明如何使用datetime模块来计算时间并将其转换为分钟:

import pandas as pd
from datetime import datetime

# Sample DataFrame
data = {'Time': ['01:30:45', '02:15:20', '00:45:10']}  # Sample 'Time' data
df = pd.DataFrame(data)

# Function to convert HH:MM:SS format to minutes
def time_to_minutes(time_str):
    time_obj = datetime.strptime(time_str, "%H:%M:%S")
    total_minutes = time_obj.hour * 60 + time_obj.minute + time_obj.second / 60
    return total_minutes

# Applying the function to the DataFrame's 'Time' column
df['_timemin'] = df['Time'].apply(time_to_minutes)

print(df)

cottontail 1 年前

如果时间小于24小时(而且似乎是从给定输入推断的),我们可以转换 Time 列到timedelta对象(以秒为单位)并转换那个到分钟。

df = pd.DataFrame({
    'Name':["Jim","Chrissy","Billy"], 
    'Time':['1:33:04', '0:06:39', '10:00:02']})
df['_timemin'] = pd.to_timedelta(df['Time']).dt.total_seconds() / 60