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panda和lambda-字符串索引必须是整数

series lambda dataframe pandas python

BruceWayne · 技术社区 · 6 年前

我有一个数据框架,一列是URL,另一列是名称。我只想添加第三列,它获取URL,并创建一个HTML链接。

专栏 newsSource 具有链接名称,并且 url 有URL。对于数据帧中的每一行,我要创建一个列,该列具有:

<a href="[the url]">[newsSource name]</a>

尝试下面的操作会引发错误

文件“c:\users\awesomeman\documents\python\misc\news alerts\simple\u news.py”,第254行,in df['sourceurl']=df['url'].应用(lambda x:'1'。格式(x,x[0]['newsource']))
类型错误:字符串索引必须是整数

df['sourceURL'] = df['url'].apply(lambda x: '<a href="{0}">{1}</a>'.format(x, x['source']))

但我已经用过 x[colName] 以前?下面的行工作正常,它只创建源名称的列:

df['newsSource'] = df['source'].apply(lambda x: x['name'])

为什么突然(“突然”对我)说我不能访问指数?

2 回复 | 直到 6 年前

jpp 6 年前

pd.Series.apply lambda df['source']

pd.DataFrame.apply axis=1

def return_link(x):
    return '<a href="{0}">{1}</a>'.format(x['url'], x['source'])

df['sourceURL'] = df.apply(return_link, axis=1)

df['sourceURL'] = ['<a href="{0}">{1}</a>'.format(i, j) \
                   for i, j in zip(df['url'], df['source'])]

df = pd.DataFrame([['BBC', 'http://www.bbc.o.uk']],
                  columns=['source', 'url'])

def return_link(x):
    return '<a href="{0}">{1}</a>'.format(x['url'], x['source'])

df['sourceURL'] = df.apply(return_link, axis=1)

print(df)

  source                  url                              sourceURL
0    BBC  http://www.bbc.o.uk  <a href="http://www.bbc.o.uk">BBC</a>

BENY 6 年前

df['sourceURL'] = ['<a href="%s.">%s.</a>' % (x,y) for x , y in zip (df['url'], df['source'])]

f-string

[f'<a href="{x}">{y}</a>' for x , y in zip ((df['url'], df['source'])]

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