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从数据框中删除顶行

dataframe pandas python

SBad · 技术社区 · 6 年前

所有人, 我有一个如下所示的数据框:

         level_0              level_1 Repo Averages for 27 Jul 2018
0  Business Date           Instrument                           Ccy
1     27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR                           EUR
2     27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18                           EUR
3     27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19                           EUR
4     27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19                           EUR

我想把最上面的那一排去掉

   Business Date           Instrument         Ccy
0     27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR         EUR
1     27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18         EUR
2     27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19         EUR
3     27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19         EUR

我试过df.columns.droplevel(0),但没有成功任何帮助都是非常受欢迎的

非常感谢

1 回复 | 直到 6 年前

Joe 6 年前

你可以试试:

df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop(0)).reset_index(drop=True)
df.columns.name = None

输出:

  Business Date           Instrument  Ccy
0    27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR  EUR
1    27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18  EUR
2    27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19  EUR
3    27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19  EUR

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