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使用R中的多个条件删除df中的行

subset r

Nate · 技术社区 · 2 年前

是否可以通过引用2列或更多列中的特定字符串或因子级别来删除数据行?对于小型数据集,这很容易,因为我可以滚动数据帧并删除所需的行,但对于大型数据集,如何实现这一点,而不必无休止地滚动查看哪些行符合我的标准?

虚假数据:

df1 <- data.frame(year = rep(c(2019, 2020), each = 10),
                  month = rep(c("March", "October"), each = 1), 
                  site = rep(c("1", "2", "3", "4", "5"), each = 2),
                  common_name = rep(c("Tuna", "shark"), each = 1),
                  num = sample(x = 0:2, size  = 20, replace = TRUE))

例如:如何在2019年3月只删除一行代码中的站点“1”,而不查看它位于哪一行?

3 回复 | 直到 2 年前

DaveArmstrong 2 年前

您可以使用 subset() :

df1 <- data.frame(year = rep(c(2019, 2020), each = 10),
                  month = rep(c("March", "October"), each = 1), 
                  site = rep(c("1", "2", "3", "4", "5"), each = 2),
                  common_name = rep(c("Tuna", "shark"), each = 1),
                  num = sample(x = 0:2, size  = 20, replace = TRUE))

subset(df1, !(site == "1" & year == 2019 & month == "March"))
#>    year   month site common_name num
#> 2  2019 October    1       shark   0
#> 3  2019   March    2        Tuna   1
#> 4  2019 October    2       shark   0
#> 5  2019   March    3        Tuna   0
#> 6  2019 October    3       shark   0
#> 7  2019   March    4        Tuna   2
#> 8  2019 October    4       shark   2
#> 9  2019   March    5        Tuna   0
#> 10 2019 October    5       shark   2
#> 11 2020   March    1        Tuna   1
#> 12 2020 October    1       shark   1
#> 13 2020   March    2        Tuna   2
#> 14 2020 October    2       shark   2
#> 15 2020   March    3        Tuna   1
#> 16 2020 October    3       shark   0
#> 17 2020   March    4        Tuna   1
#> 18 2020 October    4       shark   0
#> 19 2020   March    5        Tuna   0
#> 20 2020 October    5       shark   2

^{于2022年5月31日由

reprex package

(v2.0.1)}

akrun 2 年前

我们可以使用 paste 也

subset(df1, paste(year, month, site) != '2019 March 1')

-输出

   year   month site common_name num
2  2019 October    1       shark   1
3  2019   March    2        Tuna   1
4  2019 October    2       shark   2
5  2019   March    3        Tuna   0
6  2019 October    3       shark   0
7  2019   March    4        Tuna   2
8  2019 October    4       shark   1
9  2019   March    5        Tuna   1
10 2019 October    5       shark   1
11 2020   March    1        Tuna   1
12 2020 October    1       shark   1
13 2020   March    2        Tuna   1
14 2020 October    2       shark   2
15 2020   March    3        Tuna   1
16 2020 October    3       shark   0
17 2020   March    4        Tuna   1
18 2020 October    4       shark   1
19 2020   March    5        Tuna   1
20 2020 October    5       shark   2

M.Viking 2 年前

一条线替代 subset 或 dplyr:filter 使用R括号表示法:

df2 <- df1[!(df1$site=="1" & df1$year==2019 & df1$month=="March"),]

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