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如何在python中绘制非连续的自定义日期格式

matplotlib pandas python

user6083088 · 技术社区 · 6 年前

我有一个自定义日期格式的专栏: YYYYWeekNo e、 g.201801201802。。。201851, 201852

当我有从201752跳到201801的数据时,问题就出现了,这会创建一个图,将数据视为100个刻度的连续数据,因此图形是扭曲的

有没有办法用非连续的方法解决这个问题 x 标签

x = []
year = 2017
for i in range(104):
    j = i+1
    if j <= 52:
        x.append(year * 100 + j)
    else:
        k = j - 52
        x.append(((year+1) * 100 ) + k)


np.random.seed(1)
values = np.random.randint(low=0, high=5000, size=104)


df = pd.DataFrame.from_dict({'year_week': x, 'values': values})
df.set_index('year_week').plot(figsize=(15, 5))

1 回复 | 直到 6 年前

Piotrek 6 年前

可以使用“断开”轴 matplotlib example .这将是定制版:

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

x = []
year = 2017
for i in range(104):
    j = i+1
    if j <= 52:
        x.append(year * 100 + j)
    else:
        k = j - 52
        x.append(((year+1) * 100 ) + k)
np.random.seed(1)
values = np.random.randint(low=0, high=5000, size=104)

df = pd.DataFrame.from_dict({'year_week': x, 'values': values})

f,(ax,ax2) = plt.subplots(1,2,sharey=True, facecolor='w', figsize=(10,10))

# plot the same data on both axes
ax.plot(df['year_week'], df['values'])
ax2.plot(df['year_week'], df['values'])

ax.set_xlim(201700,201753)
ax2.set_xlim(201800,201853)

# hide the spines between ax and ax2
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax.yaxis.tick_left()
ax.tick_params()
ax2.yaxis.tick_right()

#this gets rid of scientific notation, so it's more readable
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
ax2.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.show()

输出: