我有一个C++函数,用于我正在使用的线性插值。
Rcpp
当我用不太“长”的初始向量进行插值时,函数可以很好地工作,但是当我将初始向量的大小增加三倍时,函数可以很好地从循环中工作,但是当我决定用相同的输入rstudio循环时,函数会崩溃。我看了一眼
r aborted when using rcpp
和
R crashes when calling a Rcpp function in a loop
但我只是没有找到任何解决我的问题的方法。
这是C++函数:
double InterpolacionRAWCpp(NumericVector plazos,NumericVector tasas,double plazoRequerido){
double interpolacionRAW,a,p1,p2;
int numero_plazo;
double ayuda_plazo = plazoRequerido;
NumericVector tn(tasas.size()+1);
NumericVector pn(tasas.size()+1);
tn[0] = tasas[0];
pn[0] = 0;
tn[Rcpp::Range(1,tn.size())] = tasas;
pn[Rcpp::Range(1,pn.size())] = plazos;
interpolacionRAW = 0;
numero_plazo = tasas.size();
if(ayuda_plazo==0){
interpolacionRAW=tn[0];
} else {
for(int i =0; i<numero_plazo;++i){
if((plazoRequerido > pn[i]) & (plazoRequerido<=pn[i+1])){
a = pn[i+1]-pn[i];
p1 = (pn[i+1]*tn[i+1]-pn[i]*tn[i])/a;
p2 = (pn[i+1]*pn[i]*(tn[i]-tn[i+1]))/(a*plazoRequerido);
interpolacionRAW=p2+p1;
break;
} else if(plazoRequerido>pn[(numero_plazo-1)]){
// Cuando el plazo es mayor al maximo plazo del vector de plazos
// entonces se extrapola
a=pn[(numero_plazo)]-pn[numero_plazo-1];
p1=(pn[(numero_plazo)]*tn[(numero_plazo)]-pn[numero_plazo-1]*tn[numero_plazo-1])/a;
interpolacionRAW=(p1*(plazoRequerido-pn[(numero_plazo)])+pn[(numero_plazo)]*tn[(numero_plazo)])/plazoRequerido;
break;
} else if(plazoRequerido<pn[0]){
// Cuando el plazoRequerido es menor que el plazo minimo del vector de plazos
// se extrapola, para atraz
a=pn[1]-pn[0];
p1=(pn[1]*tn[1]-pn[0]*tn[0])/a;
interpolacionRAW=(p1*(plazoRequerido-pn[1])+pn[1]*tn[1])/plazoRequerido;
break;
}
}
}
return interpolacionRAW;
}
有了这个输入,我就不会在循环函数时遇到任何问题:
plazo2 = c(0.25,0.50,1.00,3.00,5.00,7.00,10.00,15.00)
dato2 = c(4.147594,4.197599 ,4.403012,5.281392,6.169297,7.124895,8.699570,11.574581)
x = NULL
for(i in 1:10000){
x = rbind(x,InterpolacionRAWCpp(plazo2,dato2,10))
}
但如果我改变plazo2和dato2:
plazo1 = c(0.08333,0.16667,0.25000,0.50000,1.01389,2.02778,3.04167,4.05556,5.06944,
6.08333,7.09722,8.11111,9.12500,10.13889,11.15278,12.16667,13.18056,14.19444,15.20833)
dato1 = c(4.11798,4.13244,4.14501,4.19365,4.39560,4.80608,5.27216,5.71510,6.16038,
6.62284,7.11100,7.67899,8.17816,8.68633,9.20055,9.71490,10.32713,10.94182,11.55650)
rstudio会崩溃