代码之家 › 专栏 › 技术社区 › koryakinp

TensorFlow计算tf.nn.conv2d

convolution tensorflow python

koryakinp · 技术社区 · 6 年前

我在Excel中手动计算了3x3图像和两个2x2过滤器之间的卷积:

我想用TensorFlow重现相同的结果 tf.nn.conv2d:


   
    x_raw=np.array([
[2,5,3],
[3,4,2],
[41,1,1]
)

f_raw=np.数组(
[[
[2,1],
[3,4]
]
[4,1],
[1,2]
])

f=tf.常量(f_raw,dtype=tf.float32)
x=tf.常量(x_raw,dtype=tf.float32)

滤波器=tf.整形(f,[2,2,1,2])
图像=tf.重塑(x,[1,3,3,1])

tf.nn.conv2d(图像,过滤器,[1,1,1,1],“有效”).eval()
< /代码> 

但是TensorFlow的输出是关闭的:

< Buff行情>
数组([[[35.,33.],[37.,25.],[[35.,25.],[19.,15.]]],dtype=float32)
< /块引用>

我做错了什么?

我想用TensorFlow重现同样的结果tf.nn.conv2d:

x_raw = np.array([
    [2,5,3],
    [3,4,2],
    [4,1,1]
])

f_raw = np.array(
[[
    [2,1],
    [3,4]
],[
    [4,1],
    [1,2]   
]])

f = tf.constant(f_raw, dtype=tf.float32)
x = tf.constant(x_raw, dtype=tf.float32)

filter = tf.reshape(f, [2, 2, 1, 2])
image  = tf.reshape(x, [1, 3, 3, 1])

tf.nn.conv2d(image, filter, [1, 1, 1, 1], "VALID").eval()


但是TensorFlow的输出是关闭的:


数组([[[35.,33.],[37.,25.],[[35.,25.],[19.,15.]]],dtype=float32)


我做错了什么?

1 回复 | 直到 6 年前

Tim 6 年前

要获得与Excel示例中相同的结果,需要进行以下更改:

创建两个单独的权重
分别计算每个权重的卷积

代码示例:

x_raw = np.array([
    [2,5,3],
    [3,4,2],
    [4,1,1]
])
#created two seperate weights 
weight1 = np.array(
[[
    [2,1],
    [3,4]
]])

weight2 = np.array(
[[
    [4,1],
    [1,2]
]]
)
weight1 = tf.constant(weight1, dtype=tf.float32)
weight2 = tf.constant(weight2, dtype=tf.float32)
x = tf.constant(x_raw, dtype=tf.float32)

#change out_channels to 1 
filter1 = tf.reshape(weight1, [2, 2, 1, 1])
filter2 = tf.reshape(weight2, [2, 2, 1, 1])
image = tf.reshape(x, [1, 3, 3, 1])

with tf.Session() as sess:
  print(tf.nn.conv2d(image, filter1, [1, 1, 1, 1], "VALID").eval())
  print(tf.nn.conv2d(image, filter2, [1, 1, 1, 1], "VALID").eval())

推荐文章

albert · AttributeError:“str”对象没有属性“str”如何解决此问题

3 年前

Anshuman Sinha · 将tensforflow中的所有nan值转换为零

3 年前

CoccoSyn · Keras TypeError:其中一个输入没有可接受的类型。具有参差不齐张量的LSTM

3 年前

rob me of my freedom · 在不使用Y_pred和Y_actual的tensorflow中编写自定义损失

3 年前

Chris · 如何捕获导入脚本功能的打印

3 年前

Jay Bhie Santos · 剩余GRU:ValueError:输入具有不兼容的形状。收到的形状(5)和(24)

3 年前

Danijel · C中TensorFlow模型文件的路径?

3 年前

Joseph · 重塑BatchDataset训练模型的输入-Tensorflow

3 年前

Arya Anish · tensorflow安装中面临的问题

3 年前

so beautiful memory · 如何将我在本地训练的tensorflow模型正确部署到谷歌云人工智能平台?我部署了它,但没有图像返回

3 年前