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根据子组和2列计算值的数量

data-manipulation subset count r

Dyllan · 技术社区 · 5 年前

我正在查看立法委员的点名数据以及他们是如何投票的。具体来说,我有四个变量的面板数据: 是个别立法委员的识别号码投票指示成员投票的方式(它可以采用0到9之间的任何值,并且是一个分类变量);以及是点名编号或每个点名的id。

首先,我想把数据分成两组。这种分离将基于成员999( )为投票列取1到6的任何值。如果他这样做,我希望所有的唱名表决(和成员)在一个类别分开。对于所有剩余的唱名表决(或不等于1到6),我希望所有唱名表决(和成员)在一个单独的组中。

)或者他们没有努力投票。因此,我总共有四组。

第三,基于投票变量,我想把每个立法者收到数值7、8或9(每四组)的总次数加起来。因此,每个成员都有四个新的变量和值

下面是一个数据示例。

下面是生成该表的代码:

id=c(999,1,2, 999,1,2,999,1,2,999,1,2)
Struggle=c("NO", "YES", "NO", "NO", "NO", "YES", "NO", "NO", "YES", "YES", "YES", "YES")
Vote=c(1,9,1,9,0,1,2,9,9,9,9,1)
Rollcall=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4)
data=cbind("id", "Struggle", "Vote", "Rollcall")

A表示成员999在其中接收到1-6之间的值的组点名 身份证件

B表示成员999在其中接收到1-6之间的值的组 身份证件 )没有挣扎。

C表示成员999未在其中接收到1-6之间的值的组可变因素和立法者( 身份证件

D表示成员999未在中接收到1-6之间的值的组点名 身份证件 )没有挣扎。

每一组中的数值表示立法者在四组(a、B、C或D)中获得7、8或9的次数。

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Sai SL 5 年前

A B , C ,或 D 在你的输出中会满足两个条件:是否 id Vote 在里面 1:6 或 7:9 Struggle 是 YES 或 NO

对于每个组,第一个条件的计算结果是相同的。所以,我们首先确定每组的第一个条件,然后 left_join 原版的 data 然后 summarize

library(tidyverse)

data <- data.frame(id, Struggle, Vote, Rollcall)

data %>% 
  filter(id==999) %>% 
  mutate(cond = ifelse(Vote %in% 1:6, TRUE, FALSE)) %>% 
  select(Rollcall, cond) %>% 
  left_join(data, by='Rollcall') %>% 
  group_by(id) %>% 
  summarize(A = sum( (cond == TRUE) & (Struggle == 'YES') ),
            B = sum( (cond == TRUE) & (Struggle == 'NO') ),
            C = sum( (cond == FALSE) & (Struggle == 'YES') ),
            D = sum( (cond == FALSE) & (Struggle == 'NO') ))

属于 999 在1到6之间 Rollcall 组。
我们原来的那个并根据您的标准创建4个组。

Output :

     id     A     B     C     D
  <dbl> <int> <int> <int> <int>
1     1     1     1     1     1
2     2     1     1     2     0
3   999     0     2     1     1