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python-如何向str.contains()添加\和

pandas string python-3.x python

sectechguy · 技术社区 · 5 年前

我正在清理熊猫数据框中的一列,以清除包含某些字符的垃圾用户名。示例如下:

d = {'username': ["11111", "222!22", "21212!", "85511$", "8552$", "115522@@"]}
df = pd.DataFrame(data=d)

    username
0   11111
1   222!22
2   21212!
3   85511$
4   8552$
5   115522@@
....

我正在使用以下工具,它按预期工作:

df[~df['username'].str.contains('~|`|!|@|#|\$|%|\^|&|\*|\(|\)|-|_|\+|=|{|\[|}|]|:|;|"|\'|<|,|>|\.|/|\?')]

但我想再添加两个字符:

\ 和 |

当我试图添加这些像 \\ 对于 \ 和 \| 对于 γ 但我收到错误。我该怎么办?

2 回复 | 直到 5 年前

Marjan Moderc 5 年前

尝试添加 r 在字符串前面,以便python将字符串解释为原始字符串:

df[~df['username'].str.contains(r'~|`|!|@|#|\$|%|\^|&|\*|\(|\)|-|_|\+|=|{|\[|}|]|:|;|"|\'|<|,|>|\.|/|\?')]

jpp 5 年前

您可以避免手动指定 | 通过条件 re.escape :

import re

chars = """~`!@#$%^&*()-_+={[}]:;"'<,>./?\|"""
regex_search = '|'.join(map(re.escape, chars))

res = df[~df['username'].str.contains(regex_search)]

本用例在 the docs 它还建议:从python 3.7开始,只转义正则表达式中具有特殊含义的字符。

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