如果数据库查询A没有返回足够的结果,请运行查询B:如何优化?

我正在寻找一个好的设计模式或最佳实践,以实现“要么是这个查询,要么是另一个查询”的情况,以最佳的性能和最少的开销。

demans的业务逻辑/程序称为“自foo以来的所有项目”,除非返回少于三个项目,然后是“所有项目”。 我正在重构当前代码,无法想出一个好的方法来实现这个逻辑。

当前伪代码(drupal/php):

<?php
$result = db_query(
'SELECT n.uid FROM og_ancestry oga ' .
'INNER JOIN node n on n.nid = oga.nid ' .
'WHERE oga.group_nid = %d AND n.created > %d GROUP BY n.uid ' .
'ORDER BY cnt DESC LIMIT %d', $group_nid, $since, $limit);


while ($row = db_fetch_array($result)) {
  $uids[] = $row['uid'];
}

if (count($uids) < 3) {
  $result = db_query(
    'SELECT n.uid FROM og_ancestry oga ' .
    'INNER JOIN node n on n.nid = oga.nid ' .
    'WHERE oga.group_nid = %d GROUP BY n.uid ' .
    'ORDER BY cnt DESC LIMIT %d', $group_nid, $limit);

  while ($row = db_fetch_array($result)) {
    $uids[] = $row['uid'];
  }
}
//...do something with the result.
?>

这段代码感觉“不正确”,首先是因为干燥:它包含相同的查询,有一个微小的差异。我可以通过更智能的查询构建来改变这一点。

但更糟糕的是,我需要锤击数据库(查询很重),结果发现在超过一半的情况下,我需要丢弃结果并再次查询数据库。

你将如何处理这样的案件?