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捕获arules::inspect as data.frame的输出

arules r

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hpesoj626 · 技术社区 · 7 年前

在 "Zero frequent items" when using the eclat to mine frequent itemsets 操作人员对分组/分组感兴趣,这取决于它们在一起排序的频率。此分组可由 arules::inspect 功能。

library(arules)
dataset <- read.transactions("8GbjnHK2.txt", sep = ";", rm.duplicates = TRUE)
f <- eclat(dataset, 
           parameter = list(
             supp = 0.001, 
             maxlen = 17, 
             tidLists = TRUE))
inspect(head(sort(f, by = "support"), 10))

数据集可从下载 https://pastebin.com/8GbjnHK2 .

但是,输出不能作为数据帧轻松保存到另一个对象。

out <- inspect(f)

那么我们如何捕获 inspect(f) 用作数据帧?

2 回复 | 直到 7 年前

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hpesoj626 7 年前

我们可以使用这些方法 labels 提取关联/分组和 quality 提取质量度量(支持和计数)。然后我们可以使用 cbind 将这些数据存储到数据帧中。

out <- cbind(labels = labels(f), quality(f))
head(out)

#              labels  support count
# 1 {3031093,3059242} 0.001010    16
# 2 {3031096,3059242} 0.001073    17
# 3 {3060614,3060615} 0.001010    16
# 4 {3022540,3072091} 0.001010    16
# 5 {3061698,3061700} 0.001073    17
# 6 {3031087,3059242} 0.002778    44

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Michael Hahsler 7 年前

将项集强制为data.frame也会创建所需的输出。

> head(as(f, "data.frame"))
              items     support count
1 {3031093,3059242} 0.001010101    16
2 {3031096,3059242} 0.001073232    17
3 {3060614,3060615} 0.001010101    16
4 {3022540,3072091} 0.001010101    16
5 {3061698,3061700} 0.001073232    17
6 {3031087,3059242} 0.002777778    44