如何使用同一个R包的多个版本?

您可以有选择地更改库路径。为了完全透明,请不要让这两种方法与通常的方法相冲突,然后再这样做。

 library(foo, lib.loc="~/dev/foo/v1")    ## loads v1

和

 library(foo, lib.loc="~/dev/foo/v2")    ## loads v2

同样适用于 install.packages() 当然。所有这些命令都有许多参数,因此您要寻找的钩子可能已经存在。所以不要看变化 R_HOME 更确切地说,看看 help(install.packages) (假设从源安装)。

但是,afaik不能以相同的名称加载同一个包两次。

自被接受的答案(当然仍然有效)以来已经过了很多年。然而,值得一提的是,同时出现了一些新的选择:

管理包的多个版本

要在项目(目录)级别管理多个版本的包,请 packrat 工具可能有用: https://rstudio.github.io/packrat/ . 简而言之

packrat通过将包依赖项存储在项目目录中来增强项目目录,而不是依赖于在所有其他R会话中共享的个人R库。

这基本上意味着每个项目都可以有自己的“私有库”,与用户库和系统库隔离开来。如果你在使用rstudio, 包装鼠 是非常整洁的综合和易于使用。

安装自定义包版本

在安装自定义版本的软件包方面,有许多方法,也许最方便的方法是使用 devtools 包,示例:

devtools::install_version("ggplot2", version = "0.9.1")

另外,正如Richie所建议的,现在有一个更轻的包,叫做 remotes 这是将devtools分解成更小的包的结果,其用法非常相似:

remotes::install_version("ggplot2", version = "0.9.1")

有关此主题的详细信息,请参阅:

• https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/219949047-Installing-older-versions-of-packages