代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Morpheus

将列值聚合成行[重复]

reshape r

Morpheus · 技术社区 · 6 年前

这个问题已经有了答案:

Faster ways to calculate frequencies and cast from long to wide 4答

我想在总结数据框架方面得到一些帮助。

我的示例df如下:

ID           Zoo            Last_date
ABC-DEF     DENVER          Oct_2017
ABC-DEF     DENVER          Oct_2017
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
HG-IJK      MEMPHIS         Jan_2018
JK-LMO      MEMPHIS         Feb_2018

结果应该是

ID          ZOO          Oct_2017  Nov_2017 Jan_2019  Feb_2018
ABC-DEF    DENVER          2         3         0           0
HG-IJK      MEMPHIS        0         0         1           0
JK-LMO      MEMPHIS        0         0         0           1

我试着看着 reshape2 使用 melt 和 cast 但我没能达到预期的效果。我把数据合成了长格式

tempMelt <- melt(temp, id.vars = 1:2, na.rm = FALSE)

使用

casttemp <- dcast(aqm, "ID" + "Zoo" ~ value)

1 回复 | 直到 6 年前

IceCreamToucan 6 年前

library(reshape2) # or you could use data.table's dcast function
dcast(df, ID + Zoo ~ Last_date)

#        ID     Zoo Feb_2018 Jan_2018 Nov_2017 Oct_2017
# 1 ABC-DEF  DENVER        0        0        3        2
# 2  HG-IJK MEMPHIS        0        1        0        0
# 3  JK-LMO MEMPHIS        1        0        0        0

这给出了关于不指定值var或聚合函数的警告。为了避免警告,你可以更冗长些。

dcast(df, ID + Zoo ~ Last_date, value.var = 'Last_date', length)

数据使用

df <- data.table::fread("
ID           Zoo            Last_date
ABC-DEF     DENVER          Oct_2017
ABC-DEF     DENVER          Oct_2017
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
ABC-DEF     DENVER          Nov_2017  
HG-IJK      MEMPHIS         Jan_2018
JK-LMO      MEMPHIS         Feb_2018
")

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