删除重复行,但保留其数据的并集

pd.DataFrame([
    [1, None, 'a'],
    [1, 3.3, None],
    [2, 1.7, 'c']
], columns=['unique_id', 'x', 'target'])

我想把其中一排放在 unique_id 是 1 ,但以他们价值观的结合为例。也就是说,我想制作这个:

pd.DataFrame([
    [1, 3.3, 'a'],
    [2, 1.7, 'c']
], columns=['unique_id', 'x', 'target'])

假设这个数据帧的行数在10k到100k之间,可能有10%是我想消除的重复行。每个只有2或3个副本 唯一id .

编辑:当两行都有不一致的条目时,在我的情况下,只取第一行就可以了。但我对解决方案持开放态度,例如,两个值都收集在一个列表中。