代码之家 › 专栏 › 技术社区 › William

设置Pandas DataFrame列的字符限制

csv dataframe pandas python

William · 技术社区 · 2 年前

背景:
给定以下熊猫 df -

持有账户	型号	实体ID	直接所有者ID
WF有限责任公司\| 100 Jones Street 26th Floor旧金山Ca有限责任公司负债-仅限美国收入总额(486941515)	51364633	4564564	5646546
RF LLC\|Neuberger\|LLC\|Aukai Services LLC Neuberger Smid-Income Accuring Net of Fees Worldwide Fund(456456218)	46256325	1645365	4926654

提问:
对 Holding Account 柱( dtype = object )价值观?

上下文:我正在写作 df 到 .csv 然后随后上传到具有80个字符限制的系统。的值 持有账户 列是唯一的,所以我只想牺牲那些占用字符串超过80个字符的字符。

我的尝试:
这就是我尝试的- df['column'] = df['column'].str[:80]

2 回复 | 直到 2 年前

user17242583 user17242583 2 年前

为什么不直接使用 .str ,就像你在做什么?

df['Holding Account'] = df['Holding Account'].str[:80]

输出:

>>> df
                                                                    Holding Account  Model Type  Entity ID  Direct Owner ID
0  WF LLC | 100 Jones Street 26th Floor San Francisco Ca Ltd Liability - Income Bas    51364633    4564564          5646546
1  RF LLC | Neuberger | LLC | Aukai Services LLC-Neuberger Smid - Income Accuring N    46256325    1645365          4926654

BENY 2 年前

使用slice会丢失一些信息,我建议在因子化后创建一个映射表。这也节省了服务器或数据库的存储空间

s = df['Holding Account'].factorize()[0]
df['Holding Account'] = df['Holding Account'].factorize()[0]
d = dict(zip(s, df['Holding Account']))

如果你想获得数据库,那就去吧

df['new'] = df['Holding Account'] .map(d)

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前

asmgx · 为什么合并数据帧不能按照python中的预期方式工作

1 年前

Gtoth · 如何分割Pandas DataFrame中包含多个日期的两个时间戳之间的差异

1 年前

Domarius · 使用loc为多行设置多列值

1 年前

Swastik Bhattacharyya · 如何在同一类别类型的多列上运行get_dummies()函数?

1 年前

DrZoidberg09 · 如何在字典列表中创建一个新关键字,该关键字是另一个关键字的总和?

1 年前

armstrong3701 · 如何有效地处理熊猫数据框中缺失的数据并计算条件统计?

1 年前

msts1906 · 大熊猫向乳胶的适当多品种出口

1 年前