查找重复行(组合)并合并和求和

我有一个这样的示例数据帧:

data = {'From': ['1', '1', '2', '2'],
        'To': ['2', '4', '1', '7'],
        'Total': [100, 100, 100, 100]
        }

dataf = pd.DataFrame(data, columns = ['From', 'To', 'Total'])

看起来像这样:

第一行和第三行是重复的,但顺序不同,即(1,2)和(2,1)。

我想删除重复的行,但要将每一行剩下的值相加。

即,该表看起来像这样:

我发现了一些帖子,讨论如何删除任何列顺序的重复内容(例如。 Grouping by multiple columns to find duplicate rows pandas ),但没有说明如何在删除之前对值求和。