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海伯恩的箱状胡须意味着

seaborn python

bluesummers · 技术社区 · 6 年前

我在和 seaborn 的方框图,而我似乎无法在默认设置中计算出胡须的位置。

看着 seaborn.boxplot docs 我看到了 whis=1.5 我想这意味着胡须 UPPER_QUARTILE + IQR*1.5 在 LOWER_QUARTILE - IQR*1.5 .

但即使是在文档中,观察胡须,我们也可以看到它们与上/下四分位数有不同的间隙长度

很容易看出盒子两边到胡须的长度不相等,所以我的假设显然是错误的。

那么,默认的胡须是如何放置的呢?或者我不明白盒子情节的本质?

1 回复 | 直到 6 年前

andrew_reece 6 年前

IIRC,晶须延伸到最低(最高)数据点,仍然在较低(较高)四分位数的1.5 IQR范围内。因此,根据数据点的实际位置,两边的胡须长度不一定相同。

Matplotlib文件 docs 对于 whis 论证 boxplot() (西伯恩建在上面)似乎证实了这一点:

whis:float、sequence或string(默认值为1.5) 作为一个浮子,确定晶须到达第一和第三个四分位之外的距离。换句话说,如果IQR是四分位范围(Q3-Q1),则上部晶须将延伸到小于Q3+whis*IQR的最后一个基准。同样,较低的晶须将延伸到大于Q1-whis*IQR的第一个基准。在晶须之外,数据被视为异常值,并被绘制为单独的点。

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