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寻找重叠时期之间的月数-熊猫

pandas-groupby pandas python-3.x

ds_user · 技术社区 · 7 年前

我有客户的数据集和他们的政策,我试图找到客户与我们在一起的月数(任期)

cust_no poly_no start_date  end_date
1       1       2016-06-01   2016-08-31
1       2       2017-05-01   2018-05-31
1       3       2016-11-01   2018-05-31

输出应该是这样的,

cust_no no_of_months
1        22

因此,基本上,它应该摆脱没有政策的月份,将重叠期计算一次而不是两次。我必须为每一个客户做这个,所以按客户分组不,我怎么做?

谢谢。

2 回复 | 直到 4 年前

gofvonx 7 年前

对于多个客户,您可以使用 groupby @ScottBoston's answer :

df_range = df.apply(lambda r: pd.Series(
                    pd.date_range(start=r.start_date, end=r.end_date, freq='M')
                    .values), axis=1)
df_range.groupby('cust_no').apply(lambda x: x.stack().unique().shape[0])

Scott Boston 7 年前

s = df.apply(lambda x: pd.Series(pd.date_range(x.start_date, x.end_date, freq='M').values), axis=1)
ss = s.stack().unique()
ss.shape[0]

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