从批中提取矩阵,用张量表示

我在C++中使用Tensorflow。我正在使用一个经过训练的模型从输入图像中提取补丁。

我的输出张量(会话运行后)是 outputs 并且已经进入 outputs[0] 一批n个补丁,mxmxd。

auto patches = outputs[0].tensor<float, 4>();

现在,我想使用opencv显示这些图像,特别是,我想使用 cv::eigen2cv 函数,给出 Eigen::Matrix 给我一个 cv::Mat .

问题是我需要循环这个输出张量,对于每个元素,提取 矩阵 .

我尝试过建议的解决方案,这里: https://stackoverflow.com/a/39475756/2891324 但我甚至无法编译代码,因为存在本征错误:本征\静态\断言\矢量\仅:

const auto patch_side = 256;
int batch_id = 0;
using Matrix =
    Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>;
for (auto i = 0; i < grid_shape.second; ++i) {
    for (auto j = 0; j < grid_shape.first; ++j) {
        auto size = patch_side * patch_side * depth;
        auto map =
            Eigen::Map<Matrix>(patches.data() + batch_id * size, size);
        // Eigen::Matrix4f m = map;
        Matrix m = map;

        cv::Mat p;
        cv::eigen2cv(m, p);
        cv::imshow("p", p);
        cv::waitKey();
        /*
        ml(cv::Rect(i * patch_side, j * patch_side, patch_side,
                    patch_side)) =
            cv::Mat(cv::Size(patch_side, patch_side), CV_32F, patches.slice
                    patches.data() + (i + j) * patch_side * patch_side);
                    */

        std::cout << "i,j" << i << "," << j << "\n";
        batch_id++;
    }
}

那么,我怎样才能从我能用到的本征::张量(或tf::张量)中得到一个矩阵呢? cv::eigen2cv 是吗?