是的,似乎可以嵌套数据帧,但我建议 而是重新思考如何构建数据 ,这取决于应用程序或要在其上运行的分析。

如何将数据帧“嵌套”到另一个数据帧中

包含嵌套的“子数据帧”的数据帧不会很好地显示但是,为了说明可以嵌套数据帧,请看下面的小示例:

这里我们有3个随机数据帧:

>>> df1
          0         1         2
0  0.614679  0.401098  0.379667
1  0.459064  0.328259  0.592180
2  0.916509  0.717322  0.319057
>>> df2
          0         1         2
0  0.090917  0.457668  0.598548
1  0.748639  0.729935  0.680409
2  0.301244  0.024004  0.361283
>>> df3
          0         1         2
0  0.200375  0.059798  0.665323
1  0.086708  0.320635  0.594862
2  0.299289  0.014134  0.085295

我们可以生成一个主数据帧,其中包含这些数据帧作为单个“单元格”中的值:

df = pd.DataFrame({'idx':[1,2,3], 'dfs':[df1, df2, df3]})

然后,我们可以访问这些嵌套的数据帧,就像访问任何其他数据帧中的任何值一样:

>>> df['dfs'].iloc[0]
          0         1         2
0  0.614679  0.401098  0.379667
1  0.459064  0.328259  0.592180
2  0.916509  0.717322  0.319057