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未使用新值正确更新数据帧

pandas python

Stacey · 技术社区 · 6 年前

我有一个叫做 rawReturn

      Identifier        Entry Date  Route to current team   concatenated
0          12884    ..  01/01/2012               TRANSFER    SMITHROBERT
1          10604    ..  04/07/2013               EXTERNAL       JONESAMY
2          14445    ..  16/07/2018               EXTERNAL    EVANSSTEVEN
3           7898    ..  03/09/2010                   LOAN       HILLEMMA
:              :    ..           :                      :              :
34578      10487    ..  01/07/2012               TRANSFER     DENSMARCUS
34579      13016    ..  02/06/2014               EXTERNAL     WHITECHRIS
34580      12885    ..  09/08/2016                   LOAN     COLESDAVID
34581               ..  05/08/2014               EXTERNAL      KINGHELEN

我还有另一个数据帧叫做 df 其中有我想应用于数据帧。在下面的例子中,我试图更新到 Route to current team 列使用以下 测向 数据框,如下所示:

    Identifier  Surname First Name(s)   Route to current team   concatenated
0        10604    JONES           AMY                    LOAN       JONESAMY
1        12885     KING         HELEN                TRANSFER      KINGHELEN

我正在努力修改这部电影 到当前团队的路线

因此,生成的更新后的rawReturn数据帧如下所示:

    Identifier  Entry Date      Route to current team   concatenated
0        12884  ..  01/01/2012               TRANSFER    SMITHROBERT
1        10604  ..  04/07/2013                   LOAN       JONESAMY
2        14445  ..  16/07/2018               EXTERNAL    EVANSSTEVEN
3         7898  ..  03/09/2010                   LOAN       HILLEMMA
:            :  ..           :                      :              :
34578    10487  ..  01/07/2012               TRANSFER     DENSMARCUS
34579    13016  ..  02/06/2014               EXTERNAL     WHITECHRIS
34580    12885  ..  09/08/2016                   LOAN     COLESDAVID
34581           ..  05/08/2014               TRANSFER      KINGHELEN

header = df.columns

for item in header[3:]:
   if item != 'concatenated':
      rawReturn.loc[rawReturn.concatenated.isin(df.concatenated),[item]] = df[item]

在上面我有一个变量叫做 item 项目 将设置为 到当前团队的路线 )价值 原始收益 如果 concatenated 测向 .

当前返回的输出是:

    Identifier  Entry Date      Route to current team   concatenated
0        12884  ..  01/01/2012               TRANSFER    SMITHROBERT
1        10604  ..  04/07/2013                              JONESAMY
2        14445  ..  16/07/2018               EXTERNAL    EVANSSTEVEN
3         7898  ..  03/09/2010                   LOAN       HILLEMMA
:            :  ..           :                      :              :
34578    10487  ..  01/07/2012               TRANSFER     DENSMARCUS
34579    13016  ..  02/06/2014               EXTERNAL     WHITECHRIS
34580    12885  ..  09/08/2016                   LOAN     COLESDAVID
34581           ..  05/08/2014                             KINGHELEN

在这个例子中,Amy和Helen在列(在df数据帧中有更新)已被删除且未更新。

我做错了什么?