Python中循环的无穷大,如C++

蟒蛇 for 语句是“for each”循环(类似于 range-for 在C++ 11和以后,不是C风格的“计算”循环。

但请注意,在c中, for (;;) 做同样的事情 while (1) . 和蟒蛇的 while 循环基本上和C的一样,有几个额外的铃铛和哨子。事实上,惯用的循环方式是: ^一

while True:

如果你真的想写 对于 循环是永远的,你需要无限长的Iterable。您可以从标准库中获取一个: ^二

for _ in itertools.count():

或者你自己写一封:

def forever():
    while True:
        yield None

for _ in forever():

不过,这和 (;) ,因为它是一个for-each循环。

_{1。 while 1: 曾经是一种常见的选择。在较旧版本的python中速度更快,尽管在当前版本中不是这样,有时这很重要。}

_{2。当然,关键是 count 不仅仅是永远的,而是永远的数数。例如,如果 enumerate 不存在,你可以把它写成 zip(itertools.count(), it) .}

是的,这是可能的。

用一个 while 循环:

while True:
   ...

用一个 for 循环(仅用于踢腿):

from itertools import cycle    
for _ in cycle(range(1)):
    ...

这个 cycle 收益率 1 无限期。

无论是哪种情况,都取决于您以最终终止的方式实现循环逻辑。最后,如果要实现execute until-\uuuuuu循环,应该坚持 while True ,因为这是惯用的方法。

我找到了答案 here 和 here

使用 itertools.count :

import itertools
for i in itertools.count():
    if there_is_a_reason_to_break(i):
        break

在Python 2xRange()中,Sy.MaxTt有限,这可能是最实用的目的:

import sys
for i in xrange(sys.maxint):
    if there_is_a_reason_to_break(i):
        break

在python3中,range()可以高得多,但不是无限的:

import sys
for i in range(sys.maxsize**10):  # you could go even higher if you really want
    if there_is_a_reason_to_break(i):
        break

所以最好用 count()

也可以通过改变正在迭代的列表来实现这一点,例如:

l = [1]
for x in l:
    l.append(x + 1)
    print(x)

是的,给你:

for i in __import__("itertools").count():
    pass

无限迭代器部分取自 this answer. 不过,如果你真的考虑过的话,一个while循环看起来好多了。

while True:
    pass

你可以使用:

while True:
    # Do stuff here