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如何从FLIR视频导出文件中提取热帧?

flir opencv python-3.x python

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Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 4 年前

我有一个红外摄像机的视频文件。我想把这个视频提取成n帧。我使用普通的opencv方法从视频中提取帧。如下图所示,

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1

它将图像提取为普通图像,而不是热图像。

我发现使用下面的代码。

import flirimageextractor
from matplotlib import cm
from glob import glob
flir = flirimageextractor.FlirImageExtractor(palettes=[cm.jet, cm.bwr, cm.gist_ncar])
for file_ in glob("images/*.jpg"):
    flir.process_image(file_)
    flir.save_images()
    flir.plot()

it throws KeyError: 'RawThermalImageType'

回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“thermal_camera.py”,第8行,在 flir.process\u图像(文件\u) 如果self.get_image_type().upper().strip()=“TIFF”: 返回json.loads(meta_json.decode())[0][“rawthermaliagetype”] KeyError:“RawtherAlimageType”

但是上面的代码对于示例热图像效果很好。这意味着我没有将视频中的帧提取为正确的帧。

如何从FLIR视频中提取帧而不丢失热(原始)信息?

0 回复 | 直到 4 年前

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bantandor 4 年前

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.wmv')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1