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使用定义的名称范围将PADAS数据框转换为Excel

pandas excel python

Joylove · 技术社区 · 6 年前

我想在代码运行时将多个不同大小的df写入Excel。

某些表将包含源数据,而其他表将包含对该源数据执行操作的Excel公式。

我希望公式df包含对源数据df的Excel引用,而不是跟踪将源数据写入其中的单元格的范围。

这可以通过Excel的名称或Excel的表功能来完成。

例如,在我的公式df中,我可以有=index(我的\定义的名称\源数据,4,3)*2和Excel名称我的\定义的名称\源数据是我索引源数据所需的全部。

OpenPYXL详细信息在此处写入表格 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/worksheet_tables.html?highlight=tables

表格不支持多索引df.to_Excel将创建的合并单元格。

所以我要看定义的名字。在OpenPyXL中,几乎没有文档可以使用 wb.defined_name.append()。这就是我找到的 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/api/openpyxl.workbook.defined_name.html?highlight=definednames

我需要的帮助是:如何将数据框架写入Excel,并为其提供一个Excel定义的名称。文档和在线示例几乎不存在。

同时也感激地接受其他想法的建议,因为我似乎在接触几乎没有人使用的东西。

2 回复 | 直到 5 年前

mhollberg 5 年前

“XLSxWriter”库允许您创建Excel数据表,因此我编写了以下函数来获取一个数据帧,将其写入Excel,然后将数据转换为数据表。

def dataframe_to_excel_table(df, xl_file, xl_tablename, xl_sheet='Sheet1'):
    """
    Pass a dataframe, filename, name of table and Excel sheet name.
    Save an excel file of the df, formatted as a named Excel 'Data table'
    * Requires "xlsxwriter" library ($ pip install XlsxWriter)

    :param df: a Pandas dataframe object
    :param xl_file: File name of Excel file to create
    :param xl_sheet: String containing sheet/tab name
    :param xl_tablename: Data table name in the excel file
    :return: Nothing / New Excel file
    """

    # Excel doesn't like multi-indexed df's. Convert to 1 value per column/row
    #   See https://stackoverflow.com/questions/14507794
    df.reset_index(inplace=True)  # Expand multiindex

    # Write dataframe to Excel
    writer = pd.ExcelWriter(path=xl_file,
                            engine='xlsxwriter',
                            datetime_format='yyyy mm dd hh:mm:ss')
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=xl_sheet)

    # Get dimensions of data to size table
    num_rows, num_cols = df.shape

    # make list of dictionaries of form [{'header' : col_name},...]
    # to pass so table doesn't overwrite column header names
    # https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_tables.html#ex-tables
    dataframes_cols = df.columns.tolist()
    col_list = [{'header': col} for col in dataframes_cols]

    # Convert data in Excel file to an Excel data table
    worksheet = writer.sheets[xl_sheet]
    worksheet.add_table(0,0,    # begin in Cell 'A1'
                        num_rows, num_cols-1,
                        {'name': xl_tablename,
                         'columns': col_list})
    writer.save()