Matplotlib:如何仅设置TIC的最小值和最大值

由于输入数据未知,因此无法确定回答此问题。解释少量代码 是 如图所示,其中一个将用于设置刻度 和 标签,

t = [df_tags['week'].min(), df_tags['week'].max()]
plt.xticks(t,t)

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解释原因 plt.xticks(t) 单独不起作用:
初始图的轴有一些记号位置和记号标签集,即对应于 [2018-03, 2018-04, 2018-05,...] 以及相应的标签 [2018-03, 2018-04, 2018-05,...] 。如果您现在仅通过以下方式更改勾号位置: plt.xticks([2018-03, 2018-08]) ,则绘图将只有两个不同的记号位置,但仍然使用相同的标签来占据这些位置。因此,第二个标签 2018-04 将占据第二个(也是最后一个)位置。
由于这是不需要的,因此应始终设置刻度位置 和 滴答声标签。这是通过 plt.xticks(ticklocations, ticklabels) 或 ax.set_xticks(ticklocations); ax.set_xticklabels(ticklabels) .

这个黑客解决方案就是基于这个所以 post

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'week': ['2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06', '2018-07', '2018-08'], 'val': np.arange(8)})

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(df['week'], df['val'])
for i, label in enumerate(ax.get_xticklabels()):
    if i > 0 and i < len(ax.get_xticklabels()) - 1:
        label.set_visible(False)
plt.show()