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对每一列都用不同的条件过滤

dplyr filter r

Omry Atia · 技术社区 · 6 年前

我有以下向量

vec1 = c(0.001, 0.05, 0.003, 0.1)

和一个数据帧

df = data_frame( x = seq(0.001, 0.1, length.out = 10), y = seq(0.03, 0.07, length.out = 10), z = seq(0, 0.005, length.out = 10), w = seq(0.05, 0.25, length.out = 10))

我想过滤 df 这样输出将包含 数据框 其中,在每一列中,最小值将是 vec1 - 0.05 最大的 vec1 + 0.05 .

所以在这个例子中,只有前4行满足这个条件(in x 我允许 -0.049 to 0.501 基于 vec1 ,在 y 我允许 0 到 0.1 基于第二个条目,依此类推)。

我相信这可以用 filter_all 和 (.) ,大致是

filter_all(df, all_vars(. >= (vec1(.) - 0.05) &  . <= (vec1(.) + 0.05))))

但这不管用。我做错什么了?

1 回复 | 直到 6 年前

Ronak Shah 6 年前

我们可以利用 mapply 在数据帧上,并将其与 vec1 并检查哪些值满足条件,然后仅选择所有列具有 TRUE 它的价值。

df[rowSums(mapply(function(x, y) x > (y-0.05) & x < (y+0.05),
                                           df, vec1))  == ncol(df), ]

#      x      y        z      w
#   <dbl>  <dbl>    <dbl>  <dbl>
#1 0.0120 0.0344 0.000556 0.0722
#2 0.0230 0.0389 0.00111  0.0944
#3 0.0340 0.0433 0.00167  0.117 
#4 0.0450 0.0478 0.00222  0.139

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