我运行了各种模型(glm、rpart、earth等),并将模型对象从每个模型导出到我计算机上的一个文件夹中。所以我现在有一个文件夹,其中有大约60个不同的模型存储为单独的.rda文件。
这是通过创建一个模型函数,然后通过purr映射包将其应用到模型类型列表(以避免错误和终止)来完成的。
我现在想把它们重新加载到r中并进行比较。不幸的是,当我编写初始模型脚本时,每个模型都存储为相同的ie“model.object”(我不知道如何进行其他操作),所以当我试图将每个模型单独加载到r中时,它会相互重叠。每个文件都保存为glm.rda、rpart.rda、earth.rda等,但其中的模型标记为model.object(用于说明)。
所以我想我有几个问题;
1。可以将多个.rda文件加载到r中的一个列表中,然后对该列表进行索引。
2。如何更改已应用的模型函数,使'model.object'名称读取为模型类型(例如glm、rpart等)
代码:
Model.Function = function(Model.Type){
set.seed(0)
Model.Output = train(x = Pred.Vars.RVC.Data, y = RVC, trControl = Tcontrolparam,
preProcess = Preprocessing.Options, tuneLength = 1, metric = "RMSE",
method = Model.Type)
save(Model.Object, file = paste("./RVC Models/",Model.Type,".rda", sep = ""))
return(Model.Object)
}
Possibly.Model.Function = possibly(Model.Function, otherwise = "something wrong here")
result.possible = map(c("glm","rpart","earth"), Possibly.Model.Function)