卡夫:这两个网络有什么区别?

假设

• 重量相同 in_c conv16的x16x3x3内核被分成两部分 因纽克 x8x3x3内核,每个conv8层一个)。
• 不 "Dropout"

然后两个网络计算相同的输出。但是,我怀疑第一个选项更有效(计算 im2col 仅一次,无需复制/移动数据等。)

然而,在考虑 “辍学” ,这两个选项不再等效,因为对于所有16个经过训练的过滤器,conv16的退出模式是相同的,这两个conv8参见 不同的 在训练期间辍学,因此可能学习不同的内核。