在Apache Flink中读取超过22列的csv

到目前为止我一直在做的是如下的csv:

val data = env.readCsvFile[ElecNormNew](getClass.getResource("/elecNormNew.arff").getPath)

val dataSet = data map { tuple =>
      val list = tuple.productIterator.toList
      val numList = list map (_.asInstanceOf[Double])
      LabeledVector(numList(8), DenseVector(numList.take(8).toArray))
    }

在哪里? ElecNorNew 是一个 case class :

case class ElecNormNew(
  var date: Double,
  var day: Double,
  var period: Double,
  var nswprice: Double,
  var nswdemand: Double,
  var vicprice: Double,
  var vicdemand: Double,
  var transfer: Double,
  var label: Double) extends Serializable {
}

如规定 Flink's docs . 但现在我正试图阅读一个包含53列的csv。有没有一种方法可以自动化这个过程?是否需要创建具有53个字段的POJO?

更新

在法比安的回答之后,我正在尝试:

val fieldTypes: Array[TypeInformation[_]] = Array(Types.STRING, Types.INT)
  val rowIF = new RowCsvInputFormat(new Path(getClass.getResource("/lungcancer.csv").getPath), fieldTypes)
  val csvData: DataSet[Row] = env.createInput[Row](rowIF)
  val dataSet2 = csvData.map { tuple =>
      ???
  }

但不知道如何继续,我应该如何使用 RowTypeInfo ?