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如何将每行的每个字转换为数据帧的数值

nlp dataframe pandas python

XYZ · 技术社区 · 2 年前

这个数据框是给我的。

我希望使用字典输出如下

**Given the following dictionary:-** 
d = {'I': 30,'am': 45,'good': 90,'boy': 50,'We':100,'are':70,'going':110}

如何使用python实现这一点。。

dataframe['new'] = data['documents'].apply(lambda x: dictionary[x])

请帮帮我。提前谢谢。

1 回复 | 直到 2 年前

Corralien 2 年前

你可以用 explode 要获取单词,然后将其映射到dict并重塑数据帧,请执行以下操作:

MAPPING = {'I': 30,'am': 45,'good': 90,'boy': 50,'We':100,'are':70,'going':110}

df['documents'] = (df['documents'].str.split().explode().map(MAPPING).astype(str)
                                  .groupby(level=0).agg(list).str.join(' '))
print(df)

# Output
   id    documents
0   0  30 45 90 50
1   1   100 70 110
2   2    30 45 110

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