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如何对elasticsearch进行预筛选以提高性能?

elasticsearch-5 elasticsearch

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JohnBigs · 技术社区 · 6 年前

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "joe",
            "fields": [
              "personName^-1.0",
              "person.city^-1.0",
              "person.street^-1.0"
            ],
            "type": "phrase_prefix",
            "lenient": "true"
          }
        }
      ],
      "boost": 1.0,
      "minimum_should_match": "1"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

我的问题是,我的数据库中有很多人,我想添加一些性能增强功能,这样我将接收“country”这个人,然后只搜索那个国家的人。

所以我尝试了以下方法:

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "country": {
              "boost": "0.0",
              "value": "US"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "joe",
            "fields": [
              "personName^-1.0",
              "person.city^-1.0",
              "person.street^-1.0"
            ],
            "type": "phrase_prefix",
            "lenient": "true"
          }
        }
      ],
      "boost": 1.0,
      "minimum_should_match": "1"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

但它不起作用……我没有得到任何结果,我想。。

我的对象如下所示:

{
  "personName": "joey",
  "country": "US",
   "city": "LA",
   "street": "hollywood",
}

我的映射:

{
  "people": {
    "mappings": {
      "vendors": {
        "properties": {
          "country": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "personName": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "street": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "city": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

1 回复 | 直到 6 年前

1

Sunder R 6 年前

这可能会解决你的问题, 只需使用country.keyword更改country字段,它将使用未分析的字段。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "country.keyword": {
              "boost": "0.0",
              "value": "US"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "joe",
            "fields": [
              "personName^-1.0",
              "person.city^-1.0",
              "person.street^-1.0"
            ],
            "type": "phrase_prefix",
            "lenient": "true"
          }
        }
      ],
      "boost": 1.0,
      "minimum_should_match": "1"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}