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通过注释阶段规范,您可以在培训和测试期间获得精度和损耗值。 与SqueezeNet\u v1.0版本不同,注释允许查看训练集(实际上是当前训练批次)的准确性和测试/验证集的总损失,这可能有助于控制网络是否过度匹配。 |
fateme · MATLAB,神经网络 2 年前 |
Chris · ROC公制in train(),插入符号包 6 年前 |
Mitch · XOR神经网络收敛到0.5 6 年前 |
Helen · Keras解释:输入层中的节点数 6 年前 |