带有ifelse()语句的lm()-r

假设我有这个数据框:

df <- data.frame(GN1 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           GN2 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           GN3 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           E10 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PSV7 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PEC3 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           PEC4 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           AC6 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           AC7 = sample(1:10, 10 ,replace=TRUE),
           stringsAsFactors = FALSE)

   GN1 GN2 GN3 E10 PSV7 PEC3 PEC4 AC6 AC7
1    7   3  10   6    4    4    3   9   3
2    2   5   6   6    6    6    5   7   1
3    7   6  10   6    9    1    9   7   5
4    7   1   8   9    2    4    5   5   7
5    8   3   3   8    6    8    9   5  10
6    7   1   1   8    9    3    8   9   4
7    4   6   4   7    2    6    9   8   9
8    7   8   8   7    2    1    7   6   5
9    1   9   4   8    5    5    2   7   1
10   4   9   2   1    4    4   10   2   9

我想运行这个公式:

c_SA=lm(formula = GN1 ~ ifelse(df2$if_a == 1,PEC3+PEC4+AC6,GN2+GN3+E10+PSV7+PEC3), data = df)

在哪里? df2$if_a 是来自 df 它可以接受价值观 0 或 1 ( df2 只有一排)。如上图所示,如果 df2$if_a == 1 我需要运行第一个“pack”变量,如果它等于0,我需要运行另一个“pack”变量。

我试过了 as.formula() 和 reformulate() 没有成功:

c_SA=lm(formula = GN1 ~ ifelse(df2$if_a == 1,as.formula(PEC3+PEC4+AC6),as.formula(GN2+GN3+E10+PSV7+PEC3)), data = df)

还有一些类似的问题( 1 , 2 , 3 )但是,它们在 data = 争论,我需要 formula = 受外部源值限制的参数。

有什么建议吗?